Dankzij AI korter in de MRI voor een hersenscan

Met handig gebruik van Artificial Intelligence is het mogelijk om veel sneller een MRI-scan van de hersenen te maken. Binnen twee minuten is een beeld van hoge kwaliteit te krijgen. Hiermee hebben onderzoekers van Amsterdam UMC, het Nederlands Kanker Instituut (NKI) en Radboud UMC deze week een internationale prijs gewonnen.

Volgens Matthan Caan van Amsterdam UMC levert de nieuwe werkwijze veel winst op. “Je kunt de beschikbare MRI-tijd efficiënter inzetten zonder verlies aan kwaliteit van de MRI-beelden.” De onderzoekers hebben de eerste prijs gewonnen in een internationale competitie die tot doel had om met AI sneller een MRI scan te maken. De competitie werd georganiseerd door samenwerkende universiteiten uit Canada en Brazilië.

Efficiency MRI
In de gezondheidszorg wordt MRI-onderzoek steeds vaker ingezet. Maar de MRI is ook duur en patiënten vinden het onderzoek vaak belastend. Caan: De nieuwe AI-algoritmen maken het mogelijk om patiënten korter te scannen en toch goede diagnostische beelden te leveren. Dat is voor iedereen winst. Het onderzoek in de MRI is korter en dat is voor patiënten minder belastend. En je verhoogt de efficiency van het apparaat. De MRI kan in dezelfde tijd meer scans maken wat de kosten reduceert”

Minder data
Dit snelle scannen is mogelijk dankzij de inzet van kunstmatige intelligentie (AI). Omdat de scan korter duurt, verzamelt de MRI-scanner minder beelddata. Het AI-algoritme kan met deze beperkte data toch een volledig beeld maken omdat het is opgebouwd uit gegevens van veel andere, vergelijkbare scans van de hersenen. Zo is het mogelijk om met minder data toch een beeld te maken van hoge kwaliteit.

Nog maar het begin
Het versnellen van een hersenscan, zoals in deze wedstrijd, is nog maar het begin. Caan: ‘In deze challenge lag de nadruk op het meten van witte en grijze stof in de hersenen. Maar hoe gaat AI om met afwijkend weefsel dat niet in de beelddata is opgenomen? Bijvoorbeeld een laesie ontstaan na een beroerte. De diagnostische waarde van deze laesies moet niet verloren gaan. We onderzoeken nu hoe we dit met de inzet van AI kunnen bereiken.’

Vrij beschikbaar
Mede-onderzoeker Jonas Teuwen (NKI en Radboud UMC) licht toe dat het AI-algoritme vrij beschikbaar is gesteld. ‘Open source wetenschap is in opkomst, en belangrijk voor het delen van kennis en snelle vooruitgang. Daarom is onze DIRECT-toolbox online te downloaden’.

tekst: Jan Spee