Rik Loijmans, huisarts/CMIO bij Huisartsen Randwijck, is afgestudeerd aan de Health Informatics
Na een dip tijdens de Corona-epidemie is de drukte op de huisartsenpost inmiddels weer op het niveau van voor 2020 en zal door de stijgende zorgvraag nog verder toenemen. Toenemende drukte op de huisartsenpost vraagt om een efficiëntere planning om te voorkomen dat wachttijden oplopen. Een van de manieren hiervoor zou kunnen zijn de consultijd, die nu standaard 15 minuten is, aan te passen aan de (voorspelde) behoefte/zorgvraag van de patiënt. Sommige zorgvragen kosten immers minder tijd dan andere.
Met gegevens van de huisartsenpost Amstelland is geprobeerd om met verschillende technieken de duur van een consult te voorspellen. In een literatuurstudie is gezocht naar voorspellers die de duur van een consult in de eerste lijn beïnvloeden. Hiermee is geprobeerd om in een dataset van Huisartsenpost Amstelland de consultduur te voorspellen. Met drie verschillende modelleringstechnieken is het helaas niet gelukt de consultduur betrouwbaar te voorspellen. Wel is duidelijk geworden dat de leeftijd en sociaal-economische status van de patiënt belangrijke voorspellers zijn voor de duur van een consult, net als de soort klachten(en) waarmee de patiënt komt en de ingeschatte urgentie. Verder onderzoek moet andere voorspellers aanwijzen die bijdragen tot een meer nauwkeurige inschatting van de consultduur.
Hoofdpunten uit het onderzoek
Vraagstelling: kunnen we de duur van een consult op de huisartsenpost voorspellen op basis van gegevens die voor het consult beschikbaar zijn?
Bevindingen: met voorspellers die we vonden uit een literatuuronderzoek aangevuld met andere beschikbare voorspellers maakten we drie (lineair regressie, een beslisboom en XGBoost gebaseerde) modellen. Patiëntfactoren en klacht gebonden informatie droegen bij tot een voorspelling, echter de voorspelde tijdsduur kwam bij geen van de modellen goed overeen met de werkelijke tijdsduur van een consult.
Impact: de modellen leveren nu geen betrouwbare voorspellingen voor de consultduur en moeten verder worden geoptimaliseerd door uitbreiding met andere voorspellers voordat ze toegepast kunnen worden.