Vraagt u zich af wat de zin en onzin van elektronische beslissingsondersteuning is en wat het daadwerkelijk voor uw instelling kan betekenen? Voor veel zorgprofessionals blijkt het lastig te zijn om door de 'verkooppraatjes' heen te kijken en de echte toegevoegde waarde van deze systemen in te schatten.
De kennis en vaardigheden die u opdoet in deze module helpen u om de juiste beslissingsondersteunende diensten en systemen te identificeren en op een soepele manier binnen uw zorgprocessen te integreren.
'In de module beslissings-ondersteunde systemen (BOS) heb ik veel geleerd over de achtergronden van medische besluitvorming, de opbouw van een BOS, waar en wanneer je die inzet en hoe je dat visueel vormgeeft.'
Anneke Zorgdrager Neuroloog in Treant Zorggroep locatie Bethesda
In deze module leert u:
- De stappen om een AI-model of andere klinische kennis in een BOS te implementeren, van idee tot gebruik in de praktijk
- Klinische taken te identificeren die verbeterd kunnen worden door beslissingsondersteuning
- Te beoordelen of een beslissingsondersteunende applicatie of BOS functie binnen een EPD geschikt is voor uw klinische toepassing
- Methoden en uitkosten om de effectiviteit van een BOS te bepalen
Met de opgedane kennis en kunde bent u de perfecte klinische gesprekspartner voor managers, zorgverleners, informatieanalisten, EPD- en applicatie- leveranciers. U weet welke opties er zijn voor het gebruik van artificiële intelligentie of andere klinische kennisbronnen in de dagelijkse praktijk. U kunt kwaliteits- en veiligheidsvraagstukken analyseren, relevante en realistische zorgverbeteringsinitiatieven opstarten, implementeren en evalueren.
Manier van werken en docenten
De module Elektronische beslissingsondersteuning is geheel via e-learning te volgen. Daarmee kunt u zelf het tempo bepalen voor het bestuderen van de theorie, daarnaast werkt u zowel individueel als in groepen aan opdrachten volgens vaste deadlines. De module wordt afgesloten met een kennistoets en een eindopdracht waarin u de opgedane kennis toepast op een casus uit uw eigen praktijkomgeving.
De lesstof is Nederlands- en Engelstalig. De aangeboden literatuur voornamelijk Engelstalig.
De studielast voor de gehele module ligt rond de 12 uur in de week.
Het onderwijs wordt gegeven door docenten van de afdeling Klinische Informatiekunde in het AMC. Zij hebben ruim 15 jaar ervaring binnen wetenschappelijk onderzoek en academisch onderwijs op het gebied van Artificial Intelligence, Machine learning en beslissingsondersteuning.
Microcredentials voor professionals
We doen mee aan een pilot van de Universiteit van Amsterdam waarbij studenten na het succesvol afronden van ons onderwijs landelijke erkende 'microcredentials' kunnen verkrijgen. Alle modules van de master Health Informatics zijn onderdeel van de landelijke pilot microcredentials waarmee het hoger onderwijsveld vormgeeft aan een systeem voor online certificering van individuele onderwijseenheden. Studenten, die niet zijn ingeschreven voor de gehele master Health Informatics en succesvol hebben deelgenomen aan het assessment van de opleiding van deze module ontvangen aan het einde van de module informatie om een digitaal certificaat in de vorm van een microcredential te behalen. Meer informatie over de pilot vind je hier.
Data en kosten
Start: maandag 9 maart 2026 (inschrijven bij voorkeur uiterlijk 2 maart)
Tentamen: donderdag 4 juni 2026 (herkansing donderdag 2 juli 2026)
Duur: 12 studieweken
Kosten:€ 1.765,- (in 2025 50% korting voor medewerkers Amsterdam UMC, vanaf 2026 25%)
Accreditatie ABAN: 3 punten (cluster 1, 2, 3). Lees hier meer over de voorwaarden.
Literatuur (deze dient u zelf aan te schaffen): geen
Inschrijven
Voor deze module dient u minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding te hebben en minimaal 2 jaar werkervaring in de zorg.
Wilt u zich opgeven voor deze module, ga dan naar dit formulier. Hebt u inhoudelijke vragen, stuur dan een e-mail naar: healthinformatics@amsterdamumc.nl.